Işığı düzelt
Yemeği gölgelemeyen, doğal ve yeterli ışık kullan.
Yapay zeka destekli öğün analizi
Kısa cevap: Yemeğinin fotoğrafını çek; Kilo görünür yiyecekleri ve porsiyonları analiz ederek kalori, protein, karbonhidrat ve yağ için saniyeler içinde tahmini bir sonuç oluştursun. Sonucu kontrol et, gerekirse düzenle ve günlüğüne ekle.
Net tanım
Görselden kalori hesaplama, bir yemek fotoğrafındaki görünür yiyecekleri ve tahmini porsiyonları analiz ederek öğünün yaklaşık kalori ve makro değerlerini çıkarmaktır. Kilo bu süreci hızlı bir başlangıç noktası olarak sunar; sonuç kesin ölçüm değildir ve kullanıcı tarafından kontrol edilip düzenlenebilir.
Nasıl çalışır?
Tartı ve uzun yemek listeleri olmadan öğününü hızlıca kaydet; tahmini sonucu son kez sen doğrula.
Yemeğin tamamını, mümkünse üstten ve iyi ışıkta tek kareye al. Net bir görüntü, yiyeceklerin birbirinden ayrılmasını kolaylaştırır.
Kilo, görüntüdeki yiyecekleri tanır ve görünür porsiyonlar üzerinden kalori, protein, karbonhidrat ve yağ için tahmini değerler çıkarır.
Tanınan yiyecekleri ve porsiyonu kontrol et. Gerekirse düzenledikten sonra öğünü günlük kalori ve makro takibine kaydet.
Gerçekçi doğruluk
Görüntüden porsiyon tahmini yararlıdır ama ölçüm hatası içerebilir. Özellikle gizli yağ, sos, iç dolgu ve gerçek gramaj tek fotoğrafta tam görünmeyebilir. Bu yüzden iyi bir uygulama sonucu kesin gerçek gibi değil, düzenlenebilir tahmin olarak sunmalıdır.
Hakemli bir porsiyon tahmini çalışması da yemek görsellerinin kullanımında ölçüm hatasının tamamen ortadan kalkmadığını gösteriyor.
Daha iyi sonuç için
Amaç estetik bir kare değil; tabağın içeriğini ve porsiyon ilişkisini anlaşılır göstermektir.
Yemeği gölgelemeyen, doğal ve yeterli ışık kullan.
Kadrajı kesme; mümkünse tabağı üstten veya hafif açıyla çek.
Üst üste binen yiyecekleri ve ayrı sosları görünür tut.
Tanınan yiyecekleri, porsiyonu ve görünmeyen ekleri doğrula.
Kilo ile pratik takip
Analiz edilen öğünü günlüğüne ekle; günlük kalori hedefini, protein-karbonhidrat-yağ dengesini ve ilerlemeni aynı yerde gör. Apple Health adım verilerin de kalori dengenle birlikte ilerler.
Sık sorulanlar
Kilo'yu aç, tabağının tamamının göründüğü net bir fotoğraf çek ve analizi başlat. Yapay zeka görünür yiyecekleri ve porsiyonları tahmin ederek kalori ile protein, karbonhidrat ve yağ değerlerini gösterir. Kaydetmeden önce sonucu kontrol edip düzenleyebilirsin.
Hayır. Tek bir fotoğraftan çıkan sonuç, laboratuvar ölçümü değil tahmindir. Görünmeyen yağ, sos, iç dolgu, tarif ve gerçek gramaj sonucu değiştirebilir. Bu nedenle değeri kontrol etmek ve gerektiğinde porsiyonu düzeltmek önemlidir.
Pilav, kebap, çorba, dolma ve ev yemeği gibi tabakta görünür yiyecekler analiz edilebilir. Karışık tariflerde kullanılan yağ ve malzeme miktarı dışarıdan tam görünmediği için sonuç yaklaşık olur; tarifi veya porsiyonu düzenlemek tahmini iyileştirir.
Görünen sos ve pişirme izleri analize ipucu verebilir; ancak yemeğin içine karışmış yağın veya sosun kesin miktarı tek kareden bilinemeyebilir. Özellikle restoran ve ev yemeklerinde bu alanı kontrol etmek gerekir.
Fotoğraf analizi için tartı veya barkod gerekmez. Bununla birlikte gramajını bildiğin bir yiyecekte porsiyonu elle doğrulamak, tahmini daha kişisel ve tutarlı hale getirebilir.
Kilo'yu App Store'dan ücretsiz indirebilir ve kullanmaya başlayabilirsin. Sınırsız fotoğraf analizi, gelişmiş raporlar ve reklamsız kullanım Premium aboneliğe dahildir.
Bu sayfadaki ürün işlevleri Kilo'nun güncel App Store açıklamasına dayanır. Besin değerlerini kontrol etmek için USDA FoodData Central gibi standart veri kaynakları kullanılabilir. Görüntüden porsiyon belirlemenin doğası gereği tahmin içerdiğine ilişkin açıklama, hakemli porsiyon değerlendirme araştırmasıyla desteklenmiştir.
Kilo, bilgilendirme ve takip amaçlıdır; tıbbi tavsiye, tanı veya tedavinin yerini tutmaz. Beslenme düzeninde önemli bir değişiklik yapmadan önce doktoruna veya diyetisyenine danış.